利来w66最给利

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核心技術

利来w66最给利用技術驅動創新,打造面向未來的平臺產品

利来w66最给利用技術驅動創新，打造面向未來的平臺產品

  • 知識圖譜

  • 語音識別

  • 語義識別

  • 機器視覺

  • 數據采集

知識圖譜

KNOWLEDGE GRAPH

知識圖譜提供了一種從海量文本和圖像中抽取結構化知識的手段,讓知識獲取更便捷、知識整理更簡單、知識應用更智能……知識圖譜,正成為大數據時代組織升級知識管理、構建智能組織的關鍵技術

知識管理智能引擎
知識圖譜產品功能
知識圖譜應用場景

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語音識別

SPEECH RECOGNITION

基于 Deep voice2的端到端建模，將音頻流實時識別...文字，并返回每句話的開始和結束時間，適用于長句語音輸入、音視頻字幕、會議等場景

實時語音識別功能選擇
實時語音識別應用場景
實時語音識別特色優勢

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語義識別

SEMANTIC RECOGNITION

利用自然語言處理技術，讓計算機具備文字閱讀能力，幫助客戶自動化處理海量文本數據，提升文字處理效率和文本挖掘深度，降低人工成本

語義識別功能介紹
語義識別技術特色
語義識別技術架構

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機器視覺

MACHINE VISION

基于AI、云計算、大數據技術，進行設計外觀模型,數據分析,有效的數據模型.,重新定義機器視覺

模型開發工具
硬件選型工具
部署開發工具
機器視覺應用場景

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數據采集

DATA ACQUISITION

適用于各種復雜場景數據采集的需求,海量眾包用戶定制化線下采集,涵蓋圖片、文本、語音、視頻等全維度多媒體數據

數據標注平臺
數據采集平臺
產品方案

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利来w66最给利用技術驅動創新，打造面向未來的平臺產品

軟江利来w66最给利蛋白質結構數據庫

除了人類蛋白質組（人類基因組表達的所有約 20,000 種蛋白質），利来w66最给利還提供對20 種其他具有生物學意義的生物的蛋白質組的開放訪問，總計超過 350,000 種蛋白質結構。提供了迄今為止最完整、最準確的人類蛋白質組圖，是人類積累的高精度人類蛋白質知識的兩倍多結構。

邊緣計算嵌入式算法模式

人工智能技術的一個趨勢是在邊緣端平臺上部署高性能的神經網絡模型，并能在真實場景中實時(>30幀)運行。如何保持模型精度基礎上近一步減少模型參數量和復雜度，逐漸成為一個研究熱點。軟江利来w66最给利邊緣計算嵌入式算法模式將改變這種格局。

RNAAI人工智能平臺

通過迭代和正反饋循環，使用利来w66最给利的 RNA人工智能平臺進行預測可以改善和釋放新的治療機會。利来w66最给利的 RANAI專注于糾正 RNA 剪接作為恢復蛋白質表達的一種手段。利来w66最给利目前正在開發 RANAI 3.0，以支持針對涉及多個基因的更常見、更復雜的疾病的目標識別和藥物發現。利来w66最给利現在正在推進一系列項目，包括神經發育、神經退行性和代謝。

多態數據流架構

軟江利来w66最给利多態數據流架構的所有元素，從編譯器工具鏈開始，一直到計算核心，都可以無縫工作，以實現最小化數據移動的目標，從而實現 AI 工作負載的最高效率。與將 AI 模型映射到單個數據流的其他架構不同，軟江利来w66最给利的多態數據流架構允許將任何數據流優化映射到處理器上。

用人工智能研究推進體育分析

體育數據的可用性在數量和粒度上都在增加，從匯總高級統計數據和測量的時代轉變為更精細的數據，例如事件流信息（帶注釋的傳球或射門）、高保真球員位置信息、和身體傳感器。利来w66最给利利用機器學習和人工智能來理解給出建議，利来w66最给利通過結合統計學習、視頻理解和博弈論來展望體育分析的未來前景。

用人工智能預測視網膜疾病進展

軟江利来w66最给利人工智能整理了一個眼睛視網膜圖像數據集，訓練了一個可以預測exAMD發展的人工智能 (AI) 系統，并進行了一項研究與專家臨床醫生相比評估利来w66最给利的模型。利来w66最给利已經證明：利来w66最给利的系統在預測眼睛是否會在未來 6 個月內轉變為 exAMD 方面的表現與臨床醫生一樣好或更好。

用人工智能在量子尺度上模擬物質

軟江利来w66最给利專門解決了傳統泛函的兩個長期存在的問題：離域誤差和自旋對稱性破壞。隨著技術越來越多地轉向量子尺度來探索有關材料、藥物和催化劑的問題，包括利来w66最给利從未見過甚至想象不到的問題，深度學習有望在這個量子力學水平上準確地模擬物質。

在沒有人類數據的情況下學習強大的實時文化傳播

軟江利来w66最给利人工智能提供了一種在人工智能代理中生成零樣本、高召回率的文化傳播的方法。利来w66最给利在不使用任何預先收集的人類數據的情況下，在新的環境中成功地從人類進行實時文化傳播。這為文化進化作為開發通用人工智能的算法鋪平了道路。

人工智能研究院

從好奇到探索，利来w66最给利洞見智能未來

匯集國內外頂尖專家學者
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