借助人工智能的認知技術，將企業數據與個性化的客戶洞察相結合，制定更智慧，更精準的營銷策略，實現以消費者為中心的智慧商業。
傳統商業監控手段無法智能識別客流量，客流密度，客戶性別年齡特征，客戶行動軌跡等數據，客戶用戶行為數據缺失，無法以數據驅動決策。
只能通過歷史經驗來進行選品，無法精準把握客群及其當下偏好，選品不智能。
在商場，游樂場，會展等人員聚集的商業場景，傳統監控手段無法對人員摔倒，人員打架，人流密度超標等現像在進行主動識別并告警，人工監管效率低。
基于計算機人工智能視覺分析技術，對商業場景中的人、貨、場是三要素進行全面數字化升級，打造智慧商場、智慧門店，配合現場攝像頭，對客流，客戶行為進行監測分析，實現千人千面精準營銷，優化經營模式。
基于計算機人工智能視覺分析技術，配合現場攝像頭，對人員聚集的商業場景加強安全防控，主動識別人員摔倒，人員打架，人流密度超標等現像，智能告警，保障公共安全。
箱皮識別
翻拍識別
商品陳列識別
空位識別
貨架拼接
價簽識別
客流統計
門臉識別
顧客行為分析
扶梯嬰兒車識別
熱點分布
客流特征識別（性別/年齡)
人臉聚類
人流統計
人流密度識別
熱點分布
摔倒識別
打架識別
商品顏色/廓形/風格識別
客流特征識別（性別/年齡）
會員識別
人臉膚質檢測
臉型眼型識別
身形識別
菜品識別
廚師帽識別
垃圾桶規范檢測
表情識別
人流統計
熱點分布
票據文字識別
人臉遠程實名認證
營業執照識別
成功在多個不同行業落地并獲得客戶好評，整體設計貼合工業行業業務需求，功能全面，遷移快速。
機器學習+AI深度學習融合算法策略，局部領先的算法模型優勢，針對每個細分領域單獨打造最優的識別模型。
豐富的基本算法庫儲備，支持不同含義檢測需求的快速落地實施，包括測量，定位，分類，檢測等。
各項富而無提供標準化接口封裝，也支持根據業務需求定制優化模型，充分滿足各類業務需求。